Cómo analizar los Kpi’s y Dashboard

1. Olvide comparar un mes con el anterior.

2. Olvide comparar el mes contra el mes del año anterior.

3. Olvide la línea de tendencia.

4. Olvide los promedios.

5. Olvide la desviación estándar.

Concéntrese en la información que muestren los límites de desempeño normal.

Utilice las gráficas XmR y obtenga verdadero provecho de sus Kpi’s

En el ámbito empresarial, contar con información precisa y relevante para la toma de decisiones estratégicas es fundamental. Sin embargo, a menudo nos vemos atrapados en la tentación de utilizar métricas y comparaciones que, aunque comunes, no pueden brindar una visión completa del desempeño de nuestros procesos. Exploraremos la importancia de alejarnos de ciertas prácticas habituales y centrarnos en los límites de desempeño normal, así como en el uso de las gráficas XmR y los KPI para obtener información valiosa y de calidad.

En primer lugar, debemos olvidar la tendencia de comparar un mes con el anterior. Si bien esta comparación puede parecer útil a simple vista, puede ser engañosa, ya que cada mes se puede ver influenciado por diferentes factores, como días festivos, estacionalidad o eventos especiales. En su lugar, centrémonos en analizar el desempeño de cada mes y los anteriores para comprender las causas subyacentes de cualquier variación significativa.

Además, es importante evitar la comparación del mes actual con el mismo mes del año anterior. Si bien esta comparativa puede ofrecer cierta perspectiva histórica, puede ser limitada, ya que los contextos y las condiciones pueden variar de un año a otro. Para una evaluación más precisa, debemos considerar los datos a través del tiempo y analizarlos en función de los límites de desempeño normal establecidos.

Asimismo, olvidemos la dependencia de la línea de tendencia en nuestro análisis. A menudo, nos inclinamos a trazar una línea que representa la trayectoria general de nuestros datos a lo largo del tiempo. Sin embargo, esto puede llevar a conclusiones erróneas, ya que no siempre refleja las variaciones y patrones reales. En lugar de ello, enfoquémonos en los límites de desempeño normal, que nos garantizan un rango dentro del cual podemos considerar que el proceso está bajo control.

Otra práctica que debemos dejar de lado es el uso de promedios como indicadores principales. Si bien los promedios pueden ser útiles en ciertos contextos, a menudo no reflejan las variaciones individuales que pueden tener un impacto significativo en el desempeño general. En lugar de centrarnos en el promedio, utilicemos las gráficas XmR, que nos permitan analizar la variación de los datos punto a punto y detectar de manera más precisa las causas especiales de variación.

Por último, dejemos de lado la dependencia de la desviación estándar como medida de captura. Si bien la desviación estándar puede brindar una idea general de la dispersión de los datos, no nos ofrece información específica sobre las causas de las variaciones. En lugar de ello, utilicemos los límites de desempeño normal como una guía para identificar y analizar las variaciones que están fuera de lo esperado, permitiéndonos abordar las causas raíz y mejorar los procesos.

En resumen, para obtener una visión más precisa y valiosa del desempeño de nuestros procesos, debemos alejarnos de las comparaciones inapropiadas y centrarnos en los límites de desempeño normal. El uso de gráficos XmR nos permite analizar la variación de punto a punto y detectar causas especiales de variación, mientras que los KPI nos brindan indicadores clave para evaluar el desempeño en función de los objetivos establecidos. Al adoptar esta perspectiva, estaremos maximizando el valor de nuestra información y tomando decisiones más informadas y acertadas en el ámbito empresarial.